Desenvolvimento de software para auxílio na identificação de espécies florestais através de padrões espaciais em imagens

Abstract

A classificação e identificação das diferentes espécies florestais é fundamental para o manejo de madeiras na construção civil, industrialização, exportação e fiscalização. No entanto, o cenário é complicado pela limitação de recursos financeiros de órgãos governamentais e universidades, que não possuem orçamentos robustos para investir em infraestrutura computacional de alto custo. Assim, o desenvolvimento de um sistema que auxilie na identificação de espécies de madeira de forma eficiente, mas com requisitos computacionais reduzidos, seria de grande ajuda. Este estudo levanta a hipótese de que é possível auxiliar na classificação das espécies florestais a partir do software desenvolvido. O desenvolvimento da aplicação foi realizado utilizando o editor de código Visual Studio Code e a linguagem PHP, na versão 8.3. O front-end e o back-end foram implementados com o framework Laravel e o Livewire para componentes dinâmicos. O script responsável pelo cálculo do semivariograma foi escrito em Python, com bibliotecas específicas para processamento de imagens, geração de gráficos e cálculos. Os dados foram armazenados em um banco de dados MySQL, enquanto o controle de versão foi gerenciado com Git e o repositório hospedado no GitHub. O semivariograma geoestatístico foi eficiente em descrever a correlação espacial entre pixels em imagens escaneadas de alta resolução. O software mostrou potencial como ferramenta para analisar perfis radiais de madeira escaneada, extraindo informações relevantes sobre os parâmetros do semivariograma, sendo uma solução promissora para identificar espécies florestais.